رفتن به مطلب



iran rules jazbe modir
ADS mahak

جستجو در تالارهای گفتگو

در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'num'.



تنظیمات بیشتر جستجو

  • جستجو بر اساس برچسب

    برچسب ها را با , از یکدیگر جدا نمایید.
  • جستجو بر اساس نویسنده

نوع محتوا


انجمن آموزش امنیت و راه های مقابله با نفوذ

  • انجمن های اصلی تیم
    • قوانین و اساسنامه ی انجمن
    • آخرین خبرها
    • اطلاعیه ها
    • مدیران
    • دوره های آموزشی
    • انتقادات پیشنهادات
  • آموزش های تخصصی
    • برنامه نویسی
    • هکینگ
    • امنیت
    • شبکه
    • سخت افزار
    • متفرقه
  • پرسش و پاسخ (FAQ)
    • سوالات و مشکلات پیرامون برنامه نویسی
    • سوالات و مشکلات پیرامون هکینگ
    • سوالات و مشکلات پیرامون امنیت
    • سوالات و مشکلات پیرامون شبکه
    • سوالات و مشکلات پیرامون سخت افزار
    • سوالات و مشکلات پیرامون سیستم عامل
    • سوالات و درخواست های متفرقه
  • سیستم عامل
  • بخش ویژه (مخصوص اعضای ویژه)
  • پروژه های تیم
  • مسابقات
  • عمومی
  • بحث آزاد علمی
  • بخش دریافت
  • آرشیو

جستجو در ...

جستجو به صورت ...


تاریخ ایجاد

  • شروع

    پایان


آخرین به روز رسانی

  • شروع

    پایان


فیلتر بر اساس تعداد ...

تاریخ عضویت

  • شروع

    پایان


گروه


درباره من


جنسیت


محل سکونت

1 نتیجه پیدا شد

  1. SHahin Tariki

    Programming-Py

    به نام خدا NumPy یکی از اصلی ترین پکیج های محاسبات علمی در پایتون است. این یک کتابخانه پایتون است که امکان ایجاد آرایه های چند بعدی، مانند آرایه های نقاب دار (masked arrays)، ماتریسها و .. را به ما میدهد، یک آرایه NumPy ویژگیهایی همچون محاسبات ریاضی، منطقی، تغییر شکل آرایه ها، مرتب سازی، انتخاب، جبر خطی، محاسبات آماری، شبیه سازی تصادفی و… را نیز در اختیار میگذارد. هسته این کتابخانه شئ ndarray است، این آرایه چند بعدی که انوع مختلفی از داده را می‌تواند ذخیره نماید، بسیار کارآمد و بهینه طراحی شده و تفاوت های اصلی آن به با لیست های استاندارد پایتون به شرح ذیل میباشد: آرایه NumPy بر خلاف لیست های پایتون اندازه ثابتی در هنگام ساخته شدن دارد، و تغییر در اندازه این آرایه منجر به ساخته شدن یک آرایه جدید و پاک شدن آرایه قبلی میشود. تمامی پارامترهای یک آرایه NumPy در حالت پیش فرض میبایست از یک نوع خاص داده باشند که باعث بهبود عملکرد در مدیریت حافظه میشود. اگرچه امکان تعریف داده های متفاوت نیز در یک آرایه وجود دارد. آرایه های NumPy قادر به انجام بسیاری از عملیات آماری و ریاضی بر روی داده ها زیاد، به صورت کاملا کارامد و بهینه با خطوط بسیار کمی از کد هستند. موفق باشید...
×
×
  • جدید...